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ACCA考试科目MA之Time series 考点梳理

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  Time series非常重要哦,这个考点有可能考到10分的大题。

  这里老师给大家梳理一下:

  Q1 时间序列是什么?

  时间序列就是把线性回归中的X轴定义为时间,比如2019年一季度、2019年二季度、2019年三季度等,从而根据过去已经实现的数值来预测未来的走势,经常用作销量的预测。

  Q2 时间序列计算题常考什么?

  1.Trend计算

  2.Seasonal variation

  3.Seasonally-adjusted

  Q3 时间序列计算题通常怎么考?

  1.Trend计算

  ①题上告知trend的等式,代入数字即可;

  ②考察moving average、second moving average的算法。

  如果period是奇数次平均(moving average):

acca

  如果period是偶数次平均(second moving average):

acca

  2.Seasonal variation

  ①乘法模型(简单代数或者sum=0)

  Y=T+S(Y:forecast results,T:forecast trend,S:seasonal variation)

  ②加法模型(简单代数或者sum=波动个数)

  Y=T*S(Y:forecast results,T:forecast trend,S:seasonal variation)

  3.Seasonally-adjusted

  相当于季节性因素的逆运算求trend

  加法模型:T=Y-S(Y:actual results,T:actual trend,S:seasonal variation)

  乘法模型:T=Y/S(Y:actual results,T:actual trend,S:seasonal variation)

  Time series除了计算题还有可能在选择题中考,大家根据上面的知识点梳理把这一部分吃透吧,还不熟悉的知识点翻翻书哦~

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